Marcin Sydow - NAI - Strona Przedmiotu
Studia: inżynierskie, informatyka dzienne, PJATK
Wykłady: 15 --- Ćwiczenia: 15 --- Egzamin
Opis: Wybrane zagadnienia wprowadzające do sztucznej inteligencji: Elementy uczenia maszynowego, Wprowadzenie do rozwiązywania trudnych problemów optymalizacji kombinatorycznej. Język: polski
Przykładowe podręczniki:
- Koronacki, Mielniczuk "Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych" (podstawy statystyki)
- Koronacki, Ćwik "Systemy uczące się" (uczenie maszynowe)
- Żurada, Barski, Jędruch "Sztuczne sieci neuronowe" (sieci neuronowe)
- Witten, Frank "Data Mining" (drzewa, podstawy uczenia maszynowego)
- James, Witten, Hastie, Tibshirani "An Introduction to Statistical Learning" (statystyczne uczenie maszynowe)
- Cormen, Leiserson, Rivest, Stein "Introduction to Algorithms" (NP-trudność)
Reguły zaliczenia: tu
Examin z NAI: informacja
Tematy:
powrót: Marcin Sydow - home page
Uaktualniono: 04.05.2019