A B C D E F G I L M N O P R S T U V W Z

A

actFun - Variable in class neural.neuron.Neuron

Funkcja aktywacji.

actFun - Variable in class neural.neuron.NeuralNet

Funkcja aktywacji.

ActivationFunction - interface neural.neuron.afun.ActivationFunction.

Funkcja aktywacji neuronu.

activationFunction(double) - Method in class neural.neuron.afun.UnipolarSigmoid

activationFunction(double) - Method in interface neural.neuron.afun.ActivationFunction

Funkcja aktywacji.

activationFunction(double) - Method in class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid

add(double[]) - Method in class neural.teach.TeachData

Wstawia dane wejściowe do tablicy.

add(double[], double[]) - Method in class neural.teach.TeachData

Wstawia dane do tablicy.

adjustWeights(double) - Method in class neural.neuron.Neuron

Poprawianie wag w algorytmie propagacji wstecznej.

adjustWeights(double) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Poprawia wagi wszystkich neuronów.

adjustWeights(double) - Method in class neural.neuron.BiasedNeuron

Poprawianie wag w algorytmie propagacji wstecznej.

applyFun() - Method in class neural.teach.map.Map

Wypełnia tablicę wartościami funkcji.

B

bias - Variable in class neural.neuron.BiasedNeuron

BiasedNeuron - class neural.neuron.BiasedNeuron.

Neuron z biasem.

BiasedNeuron(int) - Constructor for class neural.neuron.BiasedNeuron

Neuron z domyślną funkcją aktywacji UnipolarSigmoid.

BiasedNeuron(int, ActivationFunction) - Constructor for class neural.neuron.BiasedNeuron

Konstruktor neuronu do uczenia.

BipolarSigmoid - class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid.

Funkcja aktywacji sigmoidalna bipolarna (przyjmująca wartości dodatnie i ujemne).

BipolarSigmoid() - Constructor for class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid

BipolarSigmoid(double, double) - Constructor for class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid

C

connect(Neuron, int) - Method in class neural.neuron.Neuron

Łączy wyjście innego neuronu z podanym wejściem.

connect(Slot, int) - Method in class neural.neuron.Neuron

Dołącza obiekt typu Slot do podanego wejścia.

coordinate - Variable in class neural.teach.map.Projection

count - Variable in class neural.Main

countErrors(double[]) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Wylicza błędy neuronów w sieci oraz ogólny błąd sieci.

D

debug - Static variable in class neural.Util

derivative(double) - Method in class neural.neuron.afun.UnipolarSigmoid

derivative(double) - Method in interface neural.neuron.afun.ActivationFunction

Pochodna funkcji aktywacji.

derivative(double) - Method in class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid

digits - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

Digits35 - class neural.teach.chr.Digits35.

Cyferki w matrycy 3x5;

Digits35() - Constructor for class neural.teach.chr.Digits35

ds(double) - Static method in class neural.Util

E

eight - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

error - Variable in class neural.neuron.Neuron

Błąd tego neuronu.

error - Variable in class neural.neuron.NeuralNet

Błąd sieci.

F

fillGrid(double) - Method in class neural.teach.map.Map

Wypełnia tablicę z danymi siatką punktów.

fillGridIns(double) - Method in class neural.teach.map.Map

Tworzy siatkę punktów w dziedzinie funkcji.

fillGridNoise(double) - Method in class neural.teach.map.Map

Do każdego punktu w dziedzinie dodaje losowe zaburzenie.

fillRand(int) - Method in class neural.teach.map.Map

Wypełnia tablicę z danymi losowymi punktami.

fillRandIns(int) - Method in class neural.teach.map.Map

Tworzy losowe punkty w dziedzinie funkcji.

fire() - Method in class neural.neuron.Neuron

Umieszcza na wyjściu wartość obliczoną na podstawie wejść.

fire() - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Uruchamia obliczenia.

fire() - Method in class neural.neuron.BiasedNeuron

Umieszcza na wyjściu wartość obliczoną na podstawie wejść.

fire(double[]) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Odpala sieć na podanym zestawie wejść i zwraca odpowiedź sieci.

five - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

four - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

Function - class neural.teach.fun.Function.

Rozpoznawanie funkcji na odcinku (0..1).

function(double) - Method in class neural.teach.fun.Function

function(double) - Method in class neural.teach.fun.Sinus

Function(double) - Constructor for class neural.teach.fun.Function

function(double[]) - Method in class neural.teach.map.Map

Oblicza wartość funkcji.

function(double[]) - Method in class neural.teach.map.PowerMultiplyer

Oblicza wartość funkcji.

function(double[]) - Method in class neural.teach.map.Multiplyer

function(double[]) - Method in class neural.teach.map.Projection

G

getError() - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Zwraca wcześniej policzony błąd sieci.

getError(double) - Method in class neural.neuron.Neuron

Oblicza błąd neuronu ostatniej warstwy.

getError(double[]) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Oblicza błąd sieci dla danego zestawu oczekiwanych wyjść.

getError(int, Neuron[]) - Method in class neural.neuron.Neuron

Oblicza błąd neuronu dla warstw innych niż ostatnia.

getErrorAndWeight(int) - Method in class neural.neuron.Neuron

Oblicza iloczyn błędu neuronu i podanej wagi.

getInput() - Method in class neural.teach.TeachData.NeurData

Zwraca wejścia.

getNeuron(int, ActivationFunction) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Tworzy nowy neuron.

getNeuron(int, ActivationFunction) - Method in class neural.neuron.NeuralBiasedNet

Tworzy nowy neuron.

getOutput() - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Pobiera wartości stanów wyjściowych.

getOutput() - Method in class neural.teach.TeachData.NeurData

Zwraca wyjścia.

getOutput(int) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

pobiera wartość na danym wyjściu.

getSlot() - Method in class neural.neuron.Neuron

Zwraca odniesienie do obiektu klasy Slot - wyjścia tego neuronu.

getValue() - Method in class neural.neuron.Slot

Zwraca wartość sygnału na połączeniu.

grid - Variable in class neural.teach.fun.Function

I

in - Variable in class neural.teach.TeachData.NeurData

Wektor wejściowy.

inDim - Variable in class neural.teach.TeachData

Rozmiar danych wejściowych (liczba wejść).

inputs - Variable in class neural.neuron.Neuron

Tablica wejść.

inputs - Variable in class neural.neuron.NeuralNet

Tablica wejść w sieci

L

left - Variable in class neural.teach.map.Map

Lewy koniec dziedziny.

load(String) - Method in class neural.teach.TeachData

Wczytuje z pliku tablicę z danymi umieszczoną tam przy pomocy metody save(String) .

M

Main - class neural.Main.

Main(int) - Constructor for class neural.Main

main(String[]) - Static method in class neural.Main

makeGridTest(double) - Method in class neural.teach.map.Map

Zaszumia losowo istniejący zestaw danych.

Map - class neural.teach.map.Map.

Funkcje do uczenia.

Map(int, int, double, double) - Constructor for class neural.teach.map.Map

Konstruktor funkcji.

Map(String, double, double) - Constructor for class neural.teach.map.Map

Konstruktor tworzący obiekt z danymi wczytanymi z pliku.

multFactor - Variable in class neural.neuron.afun.UnipolarSigmoid

Stała multiplikatywna ze wzoru funkcji.

multFactor - Variable in class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid

Stała multiplikatywna ze wzoru funkcji.

Multiplyer - class neural.teach.map.Multiplyer.

Iloczyn elementów wektora.

Multiplyer(int) - Constructor for class neural.teach.map.Multiplyer

Multiplyer(String) - Constructor for class neural.teach.map.Multiplyer

N

net - Variable in class neural.neuron.NeuralNet

Tablica warstw neuronów tworzących sieć.

neural - package neural

Klasa startowa i użytki dla pozostałych pakietów.

neural.neuron - package neural.neuron

Neurony i sieci

neural.neuron.afun - package neural.neuron.afun

Funkcje aktywacji neuronów.

neural.teach - package neural.teach

Dane i funkcje do uczenia i testowania sieci.

neural.teach.chr - package neural.teach.chr

Dane dla sieci neuronowych - znaki.

neural.teach.fun - package neural.teach.fun

Dane dla sieci neuronowych - funkcje (rozpoznawanie).

neural.teach.map - package neural.teach.map

Dane dla sieci neuronowych - funkcje (aproksymacja).

NeuralBiasedNet - class neural.neuron.NeuralBiasedNet.

Sieć neuronów z biasem.

NeuralBiasedNet(int, int[]) - Constructor for class neural.neuron.NeuralBiasedNet

Tworzy sieć o podanych parametrach.

NeuralNet - class neural.neuron.NeuralNet.

Klasa sieci neuronowych.

NeuralNet(int, int[]) - Constructor for class neural.neuron.NeuralNet

Tworzy sieć o podanych parametrach.

NeuralNet(int, int[], ActivationFunction) - Constructor for class neural.neuron.NeuralNet

Tworzy sieć o podanych parametrach.

neurData - Variable in class neural.teach.TeachData

Tablica z danymi.

Neuron - class neural.neuron.Neuron.

Neuron.

Neuron(double[], ActivationFunction) - Constructor for class neural.neuron.Neuron

Konstruktor z wagami.

Neuron(int) - Constructor for class neural.neuron.Neuron

Neuron z domyślną funkcją aktywacji UnipolarSigmoid.

Neuron(int, ActivationFunction) - Constructor for class neural.neuron.Neuron

Konstruktor neuronu do uczenia.

nine - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

O

one - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

out - Variable in class neural.teach.TeachData.NeurData

Wektor wyjściowy.

outDim - Variable in class neural.teach.TeachData

Rozmiar danych wyjściowych (liczba wyjść).

output - Variable in class neural.neuron.Neuron

Wyjście.

outputs - Variable in class neural.neuron.NeuralNet

Tablica wyjść.

P

PowerMultiplyer - class neural.teach.map.PowerMultiplyer.

PowerMultiplyer(int) - Constructor for class neural.teach.map.PowerMultiplyer

PowerMultiplyer(String) - Constructor for class neural.teach.map.PowerMultiplyer

Projection - class neural.teach.map.Projection.

Projekcja (rzut).

Projection(int, int) - Constructor for class neural.teach.map.Projection

prTab(String, double[]) - Static method in class neural.Util

Wypisuje tablicę na konsoli.

pts - Variable in class neural.teach.fun.Function

R

rand - Static variable in class neural.Main

rand - Static variable in class neural.neuron.Neuron

Generator liczb losowych dla wag.

randomTeach(NeuralNet, int, double) - Method in class neural.teach.TeachData

Uczy podaną sieć podając dane losowo.

right - Variable in class neural.teach.map.Map

Prawy koniec dziedziny.

S

save(String) - Method in class neural.teach.TeachData

Zapisuje tablicę z danymi do pliku.

setInput(double[]) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Ustawia wartości sygnałów na wejściach.

setInput(int, double) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Ustawia wartość sygnału na podanym wejściu.

setOutput(double[]) - Method in class neural.teach.TeachData.NeurData

Zadaje wektor wyjściowy w tym zestawie.

setValue(double) - Method in class neural.neuron.Slot

Ustala wartość sygnału na połączeniu.

seven - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

Sinus - class neural.teach.fun.Sinus.

Sinus(double) - Constructor for class neural.teach.fun.Sinus

six - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

Slot - class neural.neuron.Slot.

Połączenia pomiędzy neuronami.

Slot() - Constructor for class neural.neuron.Slot

Konstruktor.

subtFactor - Variable in class neural.neuron.afun.UnipolarSigmoid

Stała addytywna ze wzoru funkcji.

subtFactor - Variable in class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid

Stała addytywna ze wzoru funkcji.

sum - Variable in class neural.neuron.Neuron

Suma ważona wysgnałów wejściowych i wag.

T

TeachData - class neural.teach.TeachData.

Dane dla sieci (do uczenia lub testowania).

TeachData.NeurData - class neural.teach.TeachData.NeurData.

Obiekty tej klasy to zestawy danych dla sieci.

TeachData.NeurData(TeachData, double[]) - Constructor for class neural.teach.TeachData.NeurData

Konstruuje zestaw częściowo.

TeachData.NeurData(TeachData, double[], double[]) - Constructor for class neural.teach.TeachData.NeurData

Konstruktor.

TeachData(int, int) - Constructor for class neural.teach.TeachData

Konstruktor tworzący obiekt niezawierający żadnych danych.

TeachData(String) - Constructor for class neural.teach.TeachData

Konstruktor tworzący obiekt z danymi wczytanymi z pliku.

test(NeuralNet) - Method in class neural.teach.TeachData

Testuje podaną sieć.

testDigits() - Method in class neural.Main

testFunction(NeuralNet, int, double, double) - Method in class neural.Main

testSave(String, Map, double) - Method in class neural.Main

three - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

toString() - Method in class neural.neuron.Neuron

toString() - Method in class neural.neuron.NeuralNet

toString() - Method in class neural.neuron.afun.UnipolarSigmoid

toString() - Method in class neural.neuron.afun.BipolarSigmoid

trainStep(double, double[], double[]) - Method in class neural.neuron.NeuralNet

Wykonuje jeden krok uczenia.

two - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

U

UnipolarSigmoid - class neural.neuron.afun.UnipolarSigmoid.

Funkcja aktywacji sigmoidalna unipolarna (dodatnia).

UnipolarSigmoid(double, double) - Constructor for class neural.neuron.afun.UnipolarSigmoid

Util - class neural.Util.

Util() - Constructor for class neural.Util

V

value - Variable in class neural.neuron.Slot

Wartość (stan) sygnału.

W

weights - Variable in class neural.neuron.Neuron

Wagi.

Z

zero - Static variable in class neural.teach.chr.Digits35

A B C D E F G I L M N O P R S T U V W Z