neural.teach
Class TeachData

java.lang.Object
  |
  +--neural.teach.TeachData

Direct Known Subclasses:

Digits35, Function, Map

public abstract class TeachData

extends Object

Dane dla sieci (do uczenia lub testowania). Umożliwia uczenie i testowanie sieci. Umożliwia serializację danych.

Author:

Bartłomiej Starosta

Inner Class Summary

protected class

TeachData.NeurData Obiekty tej klasy to zestawy danych dla sieci.

Field Summary

protected int	inDim Rozmiar danych wejściowych (liczba wejść).
protected ArrayList	neurData Tablica z danymi.
protected int	outDim Rozmiar danych wyjściowych (liczba wyjść).

Constructor Summary

TeachData(int in, int out)
Konstruktor tworzący obiekt niezawierający żadnych danych.

TeachData(String fileName)
Konstruktor tworzący obiekt z danymi wczytanymi z pliku.

Method Summary

protected void	add(double[] ins) Wstawia dane wejściowe do tablicy.
protected void	add(double[] ins, double[] outs) Wstawia dane do tablicy.
double[][][]	load(String fileName) Wczytuje z pliku tablicę z danymi umieszczoną tam przy pomocy metody save(String) .
void	randomTeach(NeuralNet nn, int rep, double lr) Uczy podaną sieć podając dane losowo.
void	save(String fileName) Zapisuje tablicę z danymi do pliku.
void	test(NeuralNet nn) Testuje podaną sieć.

Methods inherited from class java.lang.Object

, clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, registerNatives, toString, wait, wait, wait

Field Detail

inDim

protected int inDim

Rozmiar danych wejściowych (liczba wejść).

neurData

protected ArrayList neurData

Tablica z danymi. Zawiera obiekty klasy NeurData.

outDim

protected int outDim

Rozmiar danych wyjściowych (liczba wyjść).

Constructor Detail

TeachData

public TeachData(int in,
                 int out)

Konstruktor tworzący obiekt niezawierający żadnych danych.

Parameters:

in - liczba wejść

out - liczba wyjść

TeachData

public TeachData(String fileName)

Konstruktor tworzący obiekt z danymi wczytanymi z pliku. Plik powinien zawierać tablicę double[][][] zapisaną przy użyciu mechanizmu serializacji w pliku z rozszerzeniem ".ser".

Parameters:

fileName - nazwa pliku (bez rozszerzenia ".ser"

See Also:

load(String), save(String)

Method Detail

add

protected void add(double[] ins)
            throws IllegalArgumentException

Wstawia dane wejściowe do tablicy.

Parameters:

ins - tablica z danymi wejścoiwymi

Throws:

IllegalArgumentException - jeśli rozmiar danych wejściowych jest nieprawidłowy

add

protected void add(double[] ins,
                   double[] outs)
            throws IllegalArgumentException

Wstawia dane do tablicy.

Parameters:

ins - tablica z danymi wejścoiwymi

outs - tablica z danymi wyjścoiwymi

Throws:

IllegalArgumentException - jeśli rozmiar danych wejściowych lub wyjściowych jest nieprawidłowy

load

public double[][][] load(String fileName)

Wczytuje z pliku tablicę z danymi umieszczoną tam przy pomocy metody save(String) . Wykorzystuje serializację.

Parameters:

fileName - nazwa pliku (bez rozszerzenia ".ser")

Returns:

tablica z danymi

See Also:

konstruktor

randomTeach

public void randomTeach(NeuralNet nn,
                        int rep,
                        double lr)

Uczy podaną sieć podając dane losowo.

Parameters:

nn - sieć do uczenia

rep - liczba powtórzeń

lr - stała uczenia

save

public void save(String fileName)

Zapisuje tablicę z danymi do pliku. Wykorzystuje serializację.

Parameters:

fileName - nazwa pliku (bez rozszerzenia ".ser")

test

public void test(NeuralNet nn)

Testuje podaną sieć. Podaje kolejno wszystkie zestawy danych.

Parameters:

nn - testowana sieć