neural.neuron
Class Neuron

java.lang.Object
  |
  +--neural.neuron.Neuron

Direct Known Subclasses:

BiasedNeuron

public class Neuron

extends Object

Neuron.

Author:

Bartłomiej Starosta

Field Summary

protected ActivationFunction	actFun Funkcja aktywacji.
protected double	error Błąd tego neuronu.
protected Slot[]	inputs Tablica wejść.
protected Slot	output Wyjście.
protected static Random	rand Generator liczb losowych dla wag.
protected double	sum Suma ważona wysgnałów wejściowych i wag.
protected double[]	weights Wagi.

Constructor Summary

Neuron(double[] w, ActivationFunction af)
Konstruktor z wagami.

Neuron(int ins)
Neuron z domyślną funkcją aktywacji UnipolarSigmoid.

Neuron(int ins, ActivationFunction af)
Konstruktor neuronu do uczenia.

Method Summary

void	adjustWeights(double learningRate) Poprawianie wag w algorytmie propagacji wstecznej.
void	connect(Neuron n, int in) Łączy wyjście innego neuronu z podanym wejściem.
void	connect(Slot s, int in) Dołącza obiekt typu Slot do podanego wejścia.
Neuron	fire() Umieszcza na wyjściu wartość obliczoną na podstawie wejść.
(package private) double	getError(double out) Oblicza błąd neuronu ostatniej warstwy.
(package private) double	getError(int pos, Neuron[] next) Oblicza błąd neuronu dla warstw innych niż ostatnia.
private double	getErrorAndWeight(int pos) Oblicza iloczyn błędu neuronu i podanej wagi.
Slot	getSlot() Zwraca odniesienie do obiektu klasy Slot - wyjścia tego neuronu.
String	toString()

Methods inherited from class java.lang.Object

, clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, registerNatives, wait, wait, wait

Field Detail

actFun

protected ActivationFunction actFun

Funkcja aktywacji.

error

protected double error

Błąd tego neuronu. Kiedy wartość błędu jest nieaktualna przypisuje się tej zmiennej wartość nieokreśloną.

inputs

protected Slot[] inputs

Tablica wejść. Każde z nich jest odniesieniem do obiektu klasy Slot, które trzeba dostarczyć podczas łączenia z innymi neuronami lub źródłami sygnałów wejściowych.

output

protected Slot output

Wyjście. Inicjowane podczas tworzenia obiektu.

rand

protected static Random rand

Generator liczb losowych dla wag.

sum

protected double sum

Suma ważona wysgnałów wejściowych i wag. Pojawia się na wyjściu sumatora. Potrzebna podczas uczenia.

weights

protected double[] weights

Wagi.

Constructor Detail

Neuron

public Neuron(double[] w,
              ActivationFunction af)

Konstruktor z wagami. Pobiera tablicę wag i funkcję aktywacji.

Parameters:

w - tablica wag

af - funkcja aktywacji

Neuron

public Neuron(int ins)

Neuron z domyślną funkcją aktywacji UnipolarSigmoid. Ustala losowe wagi.

Parameters:

ins - liczba wejść

Neuron

public Neuron(int ins,
              ActivationFunction af)

Konstruktor neuronu do uczenia. Pobiera liczbę wejść i funkcję aktywacji. Ustala losowe wagi.

Parameters:

ins - liczba wejść

af - funkcja aktywacji

Method Detail

adjustWeights

public void adjustWeights(double learningRate)

Poprawianie wag w algorytmie propagacji wstecznej.

Parameters:

learningRate - stała uczenia

connect

public void connect(Neuron n,
                    int in)

Łączy wyjście innego neuronu z podanym wejściem.

Parameters:

n - neuron, którego wyjście dołączamy

in - numer wejścia, do którego dołączamy neuron

connect

public void connect(Slot s,
                    int in)

Dołącza obiekt typu Slot do podanego wejścia.

Parameters:

s - połączenie

in - numer wejścia

fire

public Neuron fire()

Umieszcza na wyjściu wartość obliczoną na podstawie wejść.

Returns:

this

getError

double getError(double out)

Oblicza błąd neuronu ostatniej warstwy. Dotyczy algorytmu propagacji wstecznej.

Parameters:

out - oczekiwana wartość na wyjściu tego neuronu

Returns:

wyliczony błąd

getError

double getError(int pos,
                Neuron[] next)

Oblicza błąd neuronu dla warstw innych niż ostatnia. Dotyczy algorytmu propagacji wstecznej.

Parameters:

pos - pozycja tego neuronu w warstwie

next - tablica neuronów w następnej warstwie

Returns:

wyliczony błąd

getErrorAndWeight

private double getErrorAndWeight(int pos)

Oblicza iloczyn błędu neuronu i podanej wagi. Używane w algorytmie propagacji wstecznej.

Parameters:

pos - pozycja tego neuronu w warstwie

Returns:

błąd * waga[pos]

getSlot

public Slot getSlot()

Zwraca odniesienie do obiektu klasy Slot - wyjścia tego neuronu.

Returns:

wyjście tego perceptronu

toString

public String toString()

Overrides:

toString in class Object