Specialization M combines generative models, LLM/RAG, and MLOps with practical AI system design. Students can further develop these skills by building AI-powered applications and services, automating processes, and working on Robotics Laboratory projects.
In the 2026/2027 academic year, half of the applicants were admitted to Specialization M.
Admission criteria for Specialization M – Generative AI Engineering:
Grades from exercise classes are not considered for admission.
Research activity within the Robotics Laboratory's research programs or the RoboLab Student Research Club involves applying AI in engineering projects and demonstrates students' determination. Applicants who achieve tangible results through such activity may, despite lower exam grades, be admitted to Specialization M by decision of the Head of Specialization M.
Specjalizacja M łączy modele generatywne, LLM/RAG i MLOps z praktycznym projektowaniem systemów AI. Zdobyte umiejętności można rozwijać, tworząc aplikacje i usługi oparte na AI, automatyzując procesy oraz realizując projekty w Laboratorium Robotyki.
W roku akademickim 2026/2027 na specjalizację M przyjęto połowę chętnych.
Kryteria przyjęcia na specjalizację M – Inżynieria Generatywnej AI:
Oceny z ćwiczeń nie są uwzględniane w kryterium przyjęcia.
Działalność badawcza w ramach programów Laboratorium Robotyki lub Koła Naukowego RoboLab jest wdrażaniem AI w projektach inżynierskich i świadczy o determinacji studentów. Kandydaci osiągający wymierne rezultaty w takiej działalności mogą, mimo słabszych wyników z egzaminów, zostać przyjęci na specjalizację M na podstawie decyzji kierownika specjalizacji.
Postgraduate Studies in Autonomous Robotics at PJATK focus on practical skills in robot programming, perception, control, and autonomous decision-making. Participants work with real robotic platforms in laboratory projects. They learn to integrate hardware and software into functioning autonomous systems.
Studia podyplomowe Autonomiczna Robotyka w PJATK rozwijają praktyczne umiejętności programowania robotów, percepcji, sterowania i autonomicznego podejmowania decyzji. Uczestnicy pracują z rzeczywistymi platformami robotycznymi podczas projektów laboratoryjnych. Uczą się integrować sprzęt i oprogramowanie w działające systemy autonomiczne.
The program focuses on intelligent manipulation systems using collaborative robotic arms, AI acceleration, and vision systems. Example directions include deep-learning-based perception, real-time control, motion planning, and manipulation supported by multimodal or Vision-Language Models.
Head of Research Program:
Michał Majewski
mmajew@pja.edu.pl
The program develops autonomous aerial and ground robotic systems. Students interested in this area can work on drone design, hardware integration, embedded software, perception, planning, mapping, and coordination of autonomous platforms.
Head of Research Program:
Mateusz Andrzejewski
mand@pja.edu.pl
The program focuses on bio-inspired robotic systems, including legged platforms. Key topics include locomotion, stability, perception, control, reinforcement learning, and adaptation to complex environments.
Head of Research Program:
Michał Majewski
mmajew@pja.edu.pl
The Robotics Laboratory at PJATK supports research and student projects in Arm Robotics, Sky Robotics, and Bio Robotics. Its robotic platforms let students develop and test AI solutions in practical projects.
Program koncentruje się na inteligentnych systemach manipulacji z wykorzystaniem ramion współpracujących, akceleracji AI i systemów wizyjnych. Przykładowe kierunki obejmują percepcję opartą na deep learningu, sterowanie w czasie rzeczywistym, planowanie ruchu oraz manipulację wspieraną przez modele multimodalne lub Vision-Language Models.
Kierownik Programu Badawczego:
Michał Majewski
mmajew@pja.edu.pl
Program rozwija autonomiczne systemy latające i naziemne. Studenci zainteresowani tym obszarem mogą pracować nad projektowaniem dronów, integracją sprzętu, oprogramowaniem embedded, percepcją, planowaniem, mapowaniem oraz koordynacją platform autonomicznych.
Kierownik Programu Badawczego:
Mateusz Andrzejewski
mand@pja.edu.pl
Program koncentruje się na bioinspirowanych systemach robotycznych, w tym platformach kroczących. Kluczowe tematy obejmują lokomocję, stabilność, percepcję, sterowanie, reinforcement learning oraz adaptację do złożonych środowisk.
Kierownik Programu Badawczego:
Michał Majewski
mmajew@pja.edu.pl
Laboratorium Robotyki w PJATK wspiera badania oraz projekty studenckie w obszarach Arm Robotics, Sky Robotics i Bio Robotics. Dostępne platformy robotyczne pozwalają rozwijać i testować rozwiązania AI w praktycznych projektach.
