1	Rozważmy funkcje zmiennej . Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
		1	+
		0
		1	+
2	Rozważmy drzewo typu AVL powstałe na skutek kolejnego wstawiania elementów ciągu do początkowo pustej struktury (przy użyciu operacji INSERT). Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Etykiety wierzchołków drzewa wypisane w kolejności PreOrder tworzą ciąg:	1	+
	Łączna liczba rotacji pojedynczych w prawo wykonanych w trakcie budowy drzewa jest równa dokładnie	0
	Etykiety wierzchołków drzewa wypisane w kolejności PreOrder tworzą ciąg:	0
3	Rozważmy drzewo typu BST powstałe na skutek kolejnego wstawiania elementów ciągu do początkowo pustej struktury (przy użyciu operacji INSERT). Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Liczba wierzchołków zewnętrznych drzewa jest równa dokładnie	0
	Etykiety wierzchołków drzewa wypisane w kolejności PostOrder tworzą ciąg:	0
	Liczba wierzchołków zewnętrznych drzewa jest równa dokładnie	1	+
4	Rozważmy pełne drzewo binarne wysokości . Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Jeżeli wierzchołki drzewa w kolejności PreOrder tworzą ciąg , to w kolejności InOrder tworzą ciąg:	0
	Jeżeli wierzchołki drzewa w kolejności PreOrder tworzą ciąg , to w kolejności PostOrder tworzą ciąg:	1	+
	Jeżeli wierzchołki drzewa w kolejności InOrder tworzą ciąg , to w kolejności PreOrder tworzą ciąg:	0
5	Rozważmy nieskierowany graf prosty , którego wierzchołki etykietowane są liczbami naturalnymi od do włącznie, zadany tabicą list sąsiedztwa postaci: , , , , , , , , , i przedstawiony na poniższym rysunku. Dla grafu stosujemy algorytm kolorowania LF (largest first). Które z poniższych zdań jest prawdziwe? Uwaga! W przypadku niejednoznacznej możliwości wyboru wierzchołków, jako pierwszy wybieramy wierzchołek z mniejszą etykietą. Kolory indeksujemy od .
	Po zastosowaniu algorytm LF wierzchołek ma przypisany kolor	0
	Po zastosowaniu algorytm LF wierzchołek ma przypisany taki sam kolor jak wierzchołek	0
	Liczba chromatyczna grafu jest równa dokładnie	1	+
6	Rozważmy tablicę reprezentującą -elementowy ciąg liczb naturalnych: . Do posortowania owej tablicy stosujemy algorytm CountingSort. Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Po drugiej pętli iteracyjnej (sumowanie) postać tablicy pomocniczej wykorzystywanej w rozważanym algorytmie jest następująca:	0
	Po drugiej pętli iteracyjnej (sumowanie) postać tablicy pomocniczej wykorzystywanej w rozważanym algorytmie jest następująca:	1	+
	Po drugiej pętli iteracyjnej (sumowanie) postać tablicy pomocniczej wykorzystywanej w rozważanym algorytmie jest następująca:	0
7	Rozważmy nieskierowany graf prosty z wagami, którego wierzchołki etykietowane są liczbami naturalnymi od do włącznie, zadany tabicą list sąsiedztwa postaci: , , , , , , , i przedstawiony na poniższym rysunku. Dla grafu i wierzchołka startowego stosujemy algorytm Dijkstry. Które z poniższych zdań jest prawdziwe? Uwaga! W przypadku niejednoznacznej możliwości wyboru wierzchołków, jako pierwszy wybieramy wierzchołek z mniejszą etykietą.
	Liczba wierzchołków zewnętrznych w drzewie najkrótszych ścieżek będącym rezultatem działania algorytmu Dijkstry jest równa dokładnie	1	+
	Kolejność przyłączania wierzchołków do drzewa najkrótszych ścieżek grafu w trakcie wykonania algorytmu Dijkstry jest następująca:	1	+
	Wierzchołek leży na najkrótszej ścieżce z wierzchołka startowego do wierzchołka w drzewie najkrótszych ścieżek będącym rezultatem działania rozważanego algorytmu dla grafu	0
8	Rozważmy nieskierowany graf prosty , którego wierzchołki etykietowane są liczbami naturalnymi od do włącznie, zadany tabicą list sąsiedztwa postaci: , , , , , , i przedstawiony na poniższym rysunku. Wierzchołki grafu odwiedzamy w kolejności DFS z wierzchołka startowego . Które z poniższych zdań jest prawdziwe? Uwaga! W algorytmie DFS wierzchołki grafu umieszczamy na stosie pomocniczym w kolejności malejących wartości etykiet.
	Liczba operacji PUSH na stosie pomocniczym w trakcie wykonania algorytmu DFS jest równa dokładnie	0
	Liczba operacji PUSH na stosie pomocniczym w trakcie wykonania algorytmu DFS jest równa dokładnie	0
	Kolejność odwiedzenia wierzchołków jest następująca:	1	+
9	Rozważmy kopiec binarny typu min zaimplementowany w drzewie binarnym i powstały na skutek kolejnego wstawiania elementów ciągu do początkowo pustej struktury (przy użyciu operacji INSERT). Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Etykiety wierzchołków drzewa-kopca wypisane w kolejności InOrder tworzą ciąg:	0
	Etykiety wierzchołków drzewa-kopca wypisane w kolejności InOrder tworzą ciąg:	1	+
	Wysokość drzewa-kopca jest równa dokładnie	0
10	Rozważmy tablicę reprezentującą -elementowy ciąg różnych liczb naturalnych: . W owej tablicy wyszukujemy indeksu elementu -go co do wielkości za pomocą algorytmu Hoare'a z procedurą podziału zgodną z metodą Partition. Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	W rozważanym przypadku liczba wykonanań algorytmu Partition jest równa dokładnie	0
	Argumentem -go wykonania algorytmu Partition jest tablica postaci: , w której szukamy indeksu elementu -go co do wielkości	1	+
	Argumentem -go wykonania algorytmu Partition jest tablica postaci: , w której szukamy indeksu elementu -go co do wielkości	0
11	Rozważmy drzewo kodowe Huffmana powstałe na skutek zastosowania algorytmu budowy drzewa kodu Huffmana dla ciągu znaków zawierającego odpowiednio (znak - krotność wystąpień): , , , , , , , . Które z poniższych zdań jest prawdziwe? Uwaga! W przypadku niejednoznacznego wyboru poddrzew, za mniejsze uznajemy to, którego etykiet liści czytane od lewej do prawej strony tworzą słowo mniejsze w sensie porządku leksykograficznego.
	Wysokość drzewa jest równa dokładnie	1	+
	Wysokość drzewa jest równa dokładnie	0
	Etykiety liści drzewa czytane od lewej do prawej strony tworzą ciąg	0
12	Rozważmy nieskierowany graf prosty z wagami, którego wierzchołki etykietowane są liczbami naturalnymi od do włącznie, zadany tabicą list sąsiedztwa postaci: , , , , , , , i przedstawiony na poniższym rysunku. Dla grafu stosujemy algorytm Kruskala wyznaczenia minimalnego drzewa rozpinającego. Które z poniższych zdań jest prawdziwe? Uwaga! W przypadku niejednoznacznej możliwości wyboru krawędzi, jako pierwszą wybieramy krawędź, której etykiety wierzchołków krańcowych w kolejności niemalejącej tworzą mniejszą liczbę naturalną.
	Suma wag krawędzi tworzących drzewo rozpinające grafu będące rezultatem działania algorytmu Kruskala jest równa dokładnie	1	+
	Maksymalna waga krawędzi tworzącej otrzymane drzewo rozpinające grafu jest równa co najwyżej	0
	Maksymalna waga krawędzi tworzącej otrzymane drzewo rozpinające grafu jest równa co najmniej	1	+
13	Rozważmy tablicę reprezentującą -elementowy ciąg różnych liczb naturalnych: . Do posortowania owej tablicy stosujemy algorytm MergeSort w implementacji rekurencyjnej, z procedurą scalania zgodną z metodą Merge. Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	W rozważanym przypadku wyskokść drzewa wywołań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie	0
	W rozważanym przypadku liczba wykonanań algorytmu Merge jest równa dokładnie liczbie wykonań rozważanego algorytmu dla danych wejściowych	1	+
	W rozważanym przypadku wyskokść drzewa wywołań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie wysokości drzewa wywołań rekurencyjnych rozważanego algorytmu dla danych wejściowych	0
14	Rozważmy początkowo pustą strukturę kolejki , do której wstawiono elementy: . Następnie na strukturze wykonano kolejno ciąg operacji: , , , , , , , . Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Maksymalna długość kolejki w trakcie wykonania przedstawionego ciągu operacji jest taka sama jak w przypadku wykonania następującego ciągu operacji: , , , , , , ,	0
	Ostateczna długość kolejki tuż po wykonaniu przedstawionego ciągu operacji jest równa dokładnie	0
	, gdzie jest kolejką, której proces konstrukcji przebiegł analogicznie jak dla kolejki tyle, że dla innego ciągu operacji: , , , , , , ,	1	+
15	Rozważmy tablicę reprezentującą -elementowy ciąg różnych liczb naturalnych: . Do posortowania owej tablicy stosujemy algorytm QuickSort w implementacji rekurencyjnej, z procedurą podziału zgodną z metodą Partition. Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Argumentem -go wykonania algorytmu QuickSort jest tablica postaci:	0
	W rozważanym przypadku liczba wykonanań algorytmu Partition jest równa dokładnie liczbie wykonań rozważanego algorytmu dla danych wejściowych	0
	W rozważanym przypadku liczba wykonanań rekurencyjnych algorytmu QuickSort jest równa dokładnie liczbie wywołań rekurencyjnych rozważanego algorytmu dla danych wejściowych	1	+
16	Rozważmy tablicę reprezentującą -elementowy ciąg -cyfrowych liczb naturalnych: . Do posortowania owej tablicy stosujemy algorytm RadixSort zaimplementowany przy użyciu kolejek. Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	Łączna liczba operacji IN we wszystkich kolejkach w trakcie wykonania rozważanego algorytmu jest równa dokładnie	1	+
	Łączna liczba operacji FIRST we wszystkich kolejkach w trakcie wykonania rozważanego algorytmu jest równa dokładnie	0
	Łączna liczba operacji FIRST we wszystkich kolejkach w trakcie wykonania rozważanego algorytmu jest równa dokładnie	0
17	Rozważmy początkowo pustą strukturę stosu , do której wstawiono elementy: . Następnie na strukturze wykonano kolejno ciąg operacji: , , , , , , , . Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
		1	+
	Ostateczna wysokość stosu tuż po wykonaniu przedstawionego ciągu operacji jest równa dokładnie	0
	Ostateczna wysokość stosu tuż po wykonaniu przedstawionego ciągu operacji jest taka sama jak w przypadku wykonania następującego ciągu operacji: , , , , , , ,	0
18	Rozważmy nieskierowany graf prosty z wagami, którego wierzchołki etykietowane są liczbami naturalnymi od do włącznie, zadany tabicą list sąsiedztwa postaci: , , , , , , , i przedstawiony na poniższym rysunku. Dla grafu i wierzchołka startowego stosujemy stosujemy algorytm Prima wyznaczenia minimalnego drzewa rozpinającego. Które z poniższych zdań jest prawdziwe? Uwaga! W przypadku niejednoznacznej możliwości wyboru wierzchołków, jako pierwszy wybieramy wierzchołek z mniejszą etykietą.
	Kolejność przyłączania wierzchołków do minimalnego drzewa rozpinającego grafu w trakcie wykonania algorytmu Prima jest następująca:	0
	Wysokość minimalego drzewa rozpinającego będącego rezultatem działania algorytmu Prima jest równa dokładnie	0
	Wysokość minimalego drzewa rozpinającego będącego rezultatem działania algorytmu Prima jest równa dokładnie	1	+
19	Rozważmy tablicę reprezentującą -elementowy ciąg różnych liczb naturalnych: . Do posortowania owej tablicy stosujemy algorytm SelectionSort. Które z poniższych zdań jest prawdziwe? Uwaga! Przy zliczaniu przestawień elementów bierzemy pod uwagę jedynie transpozycje między różnymi indeksami tablicy .
	Wykonanie pierwszych iteracji pętli zewnętrznej algorytmu wymaga wykonania o co najwyżej porównań elementów tablicy mniej niż w przypadku wykonania pierwszych iteracji rozważanego algorytmu	0
	Wykonanie pierwszych iteracji pętli zewnętrznej algorytmu wymaga wykonania dokładnie przestawień elementów tablicy	1	+
	Wykonanie pierwszych iteracji pętli zewnętrznej algorytmu wymaga wykonania dokładnie przestawień elementów tablicy	0
20	Rozważmy tablicę reprezentującą -elementowy ciąg różnych liczb naturalnych: . Do posortowania owej tablicy stosujemy algorytm MergeSort w implementacji rekurencyjnej, z procedurą scalania zgodną z metodą Merge. Które z poniższych zdań jest prawdziwe?
	W rozważanym przypadku wyskokść drzewa wywołań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie	1	+
	W rozważanym przypadku liczba wykonanań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie liczbie wywołań rekurencyjnych rozważanego algorytmu dla danych wejściowych	0
	W rozważanym przypadku liczba wykonanań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie	1	+