Marcin Sydow - Strona przedmiotu "Wprowadzenie do uczenia maszynowego (WUM)"
Przedmiot stanowi wprowadzenie do zagadnień uczenia maszynowego ze szczególnym uwzględnieniem uczenia głębokiego (ang. deep learning).
Podręczniki:
- D: "Deep Learning" I.Goodfellow, et al. MIT Press 2016
Dodatkowe podręczniki:
- K: "Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych" J.Koronacki, J.Mielniczuk, WNT
- ISL: "An Introduction to statistical learning", G.James et al., Springer
Studia: magisterskie stacjonarne
Wykłady: 13 --- Ćwiczenia: 13 ---
Zaliczenie ćwiczeń i egzamin
Program:
- Wprowadzenie: historia uczenia maszynowego, specyfika głębokiego uczenia maszynowego
- Przypomnienie niezbędnych pojęć z algebry liniowej
- Przypomnienie niezbędnych pojęć z teorii prawdopodobieństwa, statystyki i teorii informacji
- Przypomnienie niezbędnych pojęć z obliczeń numerycznych
- Podstawy uczenia maszynowego
- ...
back to: Marcin Sydow - home page
Aktualizowano: 4 października 2018