Laboratorium Web Mining Katedry Systemów Inteligentnych PJWSTK
ma przyjemność zaprosić na pierwszy w tym semestrze otwarty wykład z cyklu
seminarium Web Mining:

Środa, 5 marca 2008, 15:45, sala senatu

"Efektywne struktury reprezentacji danych we wczesnym wykrywaniu
nowopowstajacych wzorcow i we wspomaganiu swiadomosci sytuacyjnej"

Artur Dubrawski, PhD MEng
Director, Auton Lab.
Systems Scientist, The Robotics Institute,
Adjunct Professor,  Heinz School of Public Policy and Management
Carnegie Mellon University
Pittsburgh, PA 15213, USA
www.autonlab.org

"Efektywne metody reprezentacji danych sa bardzo przydatne w wielu
praktycznych zastosowaniach analizy statystycznej duzych zbiorow danych.
Na przyklad struktury takie umozliwiaja istotne przyspieszenie
wykrywania mozliwych epidemii chorob zakaznych w oparciu o dane
obrazujace stan zdrowia publicznego, wczesne wykrywanie problemow
sanitarnych w procesie produkcji zywnosci, a takze automatyczna
identyfikacje nowych wzorcow usterek mysliwcow F-16. Ponadto, znaczne
zmniejszenie czasu dostepu do danych w porownaniu z metodami obecnie
stosowanymi w praktyce wspomaga swiadomosc sytuacyjna uzytkownikow
systemow monitorujacych dane poprzez umozliwienie interaktywnej
inspekcji oraz automatycznej intepretacji wykrytych wzorcow. Jako
przyklad posluzy T-Cube: struktura minimalizujaca czas dostepu do
wielowymiarowych baz addytywnych przebiegow czasowych."

Serdecznie zapraszamy,

Prof. dr hab. Witold Kosiński i dr Marcin Sydow
Katedra Systemów Inteligentnych