dr Marcin Sydow - Podstawy Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego

(English Version)

Studia: Licencjackie, dzienne, Wydział Zarządzania, Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych
Język: polski
Wykłady: 10 (wykłady 4-8 dr D.Cendrowska, PJWSTK)
Ćwiczenia: brak
Projekt: brak
Zaliczenie: pisemne/ustne
Opis: Ogólne, wysokopoziomowe wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji ze szczególnym naciskiem na wprowadzenie do Uczenia Maszynowego dla studentów wydziałów nieinformatycznych

Wyniki testu zaliczającego (z dnia 15.05.07) są dostępne na szkolnym serwerze ftp (katalog msyd/dydaktyka/psi)

Syllabus:
  1. Sztuczna Inteligencja - ogólne wprowadzenie
  2. Uczenie Maszynowe (z nadzorem i bez) - idea, Klasyfikacja
  3. Evaluacja, Reprezentacja Wiedzy, Drzewa i Reguły Decyzyjne
  4. Regresja Liniowa i Perceptron
  5. Sieci Neuronowe w Klasyfikacji
  6. Rekurencyjne Sieci Neuronowe
  7. Sieci Neuronowe bez Nauczyciela
  8. Algorytmy Ewolucyjne
  9. Sprawdzian (odbędzie się na ostatnich zajęciach: 15.05.07 w porze zajęć)
  10. Przełożony Sprawdzian, Prezentacja Oprogramowania (Weka)


Powrót: Marcin Sydow - home page
Ostatnio modyfikowano: 20 marca 2007